생성형 AI Fundamentals
Session 7 · 이미지 생성 도구·플랫폼
생성형 AI Fundamentals

이미지 생성 도구·플랫폼
무엇을 골라 쓰나 — 선택 프레임

Session 7 · 심화 트랙

원리에서 제품으로 · 글로벌 강자 5축 · 오픈소스 · 비교 매트릭스 · 네 질문 선택 프레임

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing a wide panorama of several browser-window mock-ups lined up side by side, each a different AI image tool, glowing softly. In the foreground a single hand points at one window, choosing. Above the row floats one short caption 'Principle to Product'. Thin luminous line-art, teal #00b894 and purple #6c5ce7 accents, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep everything inside the frame. No mirrored or reversed text."

LLM은 어떻게 '생각하는 척'하는가 — 동작 원리부터 이미지·영상 생성, 다가오는 시대까지
PART 1

PART 1

심화 트랙 OT — 원리에서 제품으로

심화 트랙 5축 지도 · 도구당 한 장, 여섯 칸 · 디퓨전·CLIP 한 줄 요약.

생성형 AI Fundamentals·Session 7 · 이미지 생성 도구·플랫폼출처: 이미지 생성 도구 파노라마Midjourney·DALL·E·Imagen·Firefly·SD·FLUX·ComfyUI (2026 검증)

심화 트랙 5축 지도 — 오늘은 첫째 칸, 이미지

심화 트랙 전체는 다섯 축으로 구성된다. 오늘 다룰 이미지가 그중 첫 축이다. 겉모습은 달라도 다섯 축은 한 가지를 공유한다 — 전부 "생성형 AI를 제품으로 감싼 것"이다.

🖌️ ① 이미지 (오늘)

문장 한 줄로 그림을 만드는 도구들.

🎬 ② 영상

문장·이미지에서 움직이는 장면을 만든다.

🎵 ③ 음악·음성

노래를 짓고, 목소리로 읽고, 복제한다.

⌨️ ④ 바이브코딩

자연어 지시로 코드를 작성한다.

📄 ⑤ 업무 협업

문서·회의·검색을 팀 단위로 거든다.

📌 오늘 이미지에서 세우는 선택 프레임 — 강점 축을 먼저 정하고, 폐쇄형과 오픈소스를 저울질하고, 상업이용을 점검하는 흐름 — 은 나머지 네 축에서도 그대로 되풀이된다. 도구 이름만 바뀔 뿐, 고르는 방법은 같다.

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing a horizontal band with five connected stations, left to right: 'Image', 'Video', 'Audio', 'Vibe coding', 'Collaboration'. Each station carries one simple icon (brush, film, sound wave, terminal, document). The first station 'Image' glows bright teal; the other four are dimmed. Thin line-art, teal #00b894 highlight and purple #6c5ce7 accents, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

생성형 AI Fundamentals·Session 7 · 이미지 생성 도구·플랫폼출처: 이미지 생성 도구 파노라마Midjourney·DALL·E·Imagen·Firefly·SD·FLUX·ComfyUI (2026 검증)

🎨 Editorial illustration on dark navy #1a1a2e ba…

심화 트랙 5축 지도 — 오늘은 첫째 칸, 이미지

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이 세션을 읽는 법 — 도구당 한 장, 여섯 칸

도구 하나를 한 장으로 본다. 그 한 장은 늘 같은 여섯 칸으로 짜여 있다. 이 격자를 먼저 익혀 두면, 뒤에 나오는 도구들이 전부 같은 틀로 읽힌다.

🧩 여섯 칸

  1. 화면 캡처 — 실제로 어떻게 생겼나
  2. 한 줄 소개 — 한 문장으로 하면
  3. 강점 — 무엇을 제일 잘하나
  4. 한계 — 무엇이 약하거나 불편한가
  5. 가격 모델 — 무료·유료 구독·오픈소스
  6. 언제 쓰나 — 어떤 상황에서 고르나

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing an empty slide template. A large panel on the left labeled 'Screenshot'. On the right, five small stacked cards labeled top to bottom: 'Identity', 'Strength', 'Limit', 'Price', 'When'. The cards are empty placeholders. Thin line-art, teal #00b894 left panel and purple #6c5ce7 right cards, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

⚠️ 특히 넷째(한계)와 여섯째(언제 쓰나)를 놓치지 않는다. 강점만 나열하면 광고가 된다. 도구를 제대로 고르는 사람은 한계와 용도를 함께 본다.

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디퓨전·CLIP 한 줄 요약 → 제품의 갈래

오늘 다룰 도구들의 뿌리를 한 문장으로 짚는다. 이미지 생성의 핵심에는 두 장치가 있다.

🌫️ 디퓨전 (diffusion)

형상이 없는 노이즈에서 시작해, 흐릿한 층을 한 겹씩 걷어 내며 그림을 완성한다. 무엇을 더하는 방식이 아니라 걷어 내며 형태를 드러내는 방식이다.

🧭 글과 그림을 잇는 다리 (CLIP 계열)

입력한 문장(프롬프트)을 "의미의 지도" 위 한 좌표로 바꿔, 노이즈를 걷어 낼 방향을 그 좌표 쪽으로 잡아 준다. 그래서 프롬프트가 곧 방향키다.

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing a tree. One single root at the bottom labeled 'One principle'. From it several branches rise, each ending in a small distinct app icon, with one short caption at the top 'Many products'. Thin line-art, teal #00b894 root and purple #6c5ce7 branches, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

📌 오늘 다루는 모든 도구는 이 두 장치 위에서 동작한다. 원리는 같아도 제품은 다르다. 어떤 데이터로 학습했나, 어떤 미학으로 튜닝했나, 어떤 화면으로 감쌌나, 상업이용을 어떻게 허용했나 — 이 제품 차원의 선택이 도구를 가른다.

📖 참고: 코어 S5(멀티모달 원리)에서 디퓨전·CLIP을 다룬다. 이 슬라이드는 그 원리의 한 줄 요약에 그친다.

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🎨 Editorial illustration on dark navy #1a1a2e ba…

디퓨전·CLIP 한 줄 요약 → 제품의 갈래

PART 2

PART 2

글로벌 강자 — 축마다 다른 대표

Midjourney(미학) · GPT Image(대화·지시) · Nano Banana(편집·일관성) · Firefly(상업 안전) · Ideogram(텍스트).

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Midjourney — 미학의 기준점 (V8.1)

Midjourney 요금제 비교

🧭 한 줄 소개

"가장 아름다운 기본값" — 프롬프트만 넣어도 완성도 높은 그림.

✅ 강점

미학(조명·색감·질감·분위기)이 기본값에서 강하다. 콘셉트 아트·포스터·무드보드에 특히 강하고, 웹·디스코드 양쪽을 지원하며 상위 등급은 영상 생성까지 제공한다.

⚠️ 한계

정밀 제어·지시 충실도는 약할 수 있다. 무료 체험이 없다 — 처음부터 유료.

💳 가격

유료 구독(Basic·Standard·Pro·Mega), 연간 할인, 무료 체험 없음.

🎯 언제 쓰나

예산이 있고 그림의 미감이 최우선일 때. "일단 예쁜 게 나와야" 하는 작업.

📖 Midjourney 버전 문서 · 요금 비교

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OpenAI GPT Image — 대화로 그리고 고친다 (Images 2.0)

ChatGPT Images 2.0 소개

🧭 한 줄 소개

ChatGPT와 한 몸인, 대화로 그리고 고치는 이미지 생성. 별도 앱이 필요 없다.

✅ 강점

지시 이해와 대화형 편집. 복잡한 문장을 곧이곧대로 반영하고, "여기 색을 바꿔"를 이어 고친다. 텍스트 렌더링·다중 이미지 일관성도 강하다.

⚠️ 한계

미학의 "손맛"은 취향을 탈 수 있다. 대량 배치·세밀한 파라미터 제어 같은 전용 워크플로는 제한적.

💳 가격

ChatGPT 무료·유료 등급 안에서 제공, API로도 이용.

🎯 언제 쓰나

이미 ChatGPT를 쓰고, 말로 설명하고 말로 고치는 흐름이 편할 때. 설명이 복잡한 도식·문구 이미지에 강함.

📖 OpenAI · Introducing ChatGPT Images 2.0

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Google Nano Banana — 편집과 일관성 (Gemini 기반)

Google Nano Banana (Gemini Image)

🧭 한 줄 소개

Gemini 생태계 안에서 대화로 이미지를 만들고 고치는 도구. 특히 편집여러 장 일관성에 초점.

✅ 강점

사진을 올려 "이 사람은 두고 배경만 바꿔"를 대화로 지시하고, 인물·사물을 여러 장에 같게 유지한다. Gemini의 언어 이해·실세계 지식이 얹힌다.

⚠️ 한계

구글 계정·생태계에 묶인다. 세부 파라미터를 손으로 조율하는 전문 워크플로보다 대화형 편의에 무게를 둔다.

💳 가격

Gemini 무료·유료 등급 안에서 제공, API로도 이용.

🎯 언제 쓰나

새로 그리기보다 가진 이미지를 고치고 다듬어야 할 때, 같은 인물·제품을 여러 장에 일관되게 등장시킬 때.

📖 Google DeepMind · Gemini Image · Imagen

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구글의 두 갈래 — Imagen과 Nano Banana

구글의 이미지 생성은 두 갈래로 나뉜다. 하나는 순수 생성, 다른 하나는 대화·편집이다.

Google Imagen

🖼️ Imagen — 순수 생성

문장에서 새 이미지를 만드는 text-to-image 모델(현행 Imagen 4 계열). "없던 그림을 그린다"에 초점.

💬 Nano Banana — 대화·편집

Gemini에 녹아든 대화형 편집·일관성 모델. "가진 그림을 고친다"에 초점.

📌 같은 구글이라도 역할이 다르다. 새로 그릴 땐 Imagen 계열, 고치고 이어 갈 땐 Nano Banana. 둘 다 Gemini 앱·AI Studio·API에서 쓸 수 있다.

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Adobe Firefly — 상업적으로 안전한 선택 (Image Model 4)

Adobe Firefly

🧭 한 줄 소개

"상업적으로 안전하게"를 앞세운 이미지 생성. Adobe 도구에 녹아 있고, 이제 외부 모델까지 묶는 멀티모델 허브로 확장.

✅ 강점

라이선스 안전성. 권리가 정리된 데이터로 학습했다고 밝히며, 유료 플랜에는 저작권 배상(IP 인뎀니티)이 따른다. 텍스트 렌더링·정밀 제어도 탄탄.

⚠️ 한계

"안전"을 위해 학습 데이터를 좁힌 만큼 실험적 화풍은 폭이 좁을 수 있다. 배상·안전은 주로 Adobe 자체 모델에 해당 — 외부 모델(Google·OpenAI·Kling 등)은 조건이 다르다.

💳 가격

유료=상업이용·저작권 배상 포함(주로 Adobe 자체 모델), 무료는 제한.

🎯 언제 쓰나

기업·브랜드·클라이언트 작업처럼 상업이용과 법적 안전이 최우선일 때.

📖 Adobe Firefly 제품 페이지

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Ideogram — 글자를 정확히 그린다 (4.0 · 오픈 웨이트)

Ideogram 4.0

🧭 한 줄 소개

이미지 안의 텍스트를 정확히 그리는 특화 서비스. 로고·포스터·타이포의 전문가. 4.0부터 가중치 공개·API·MCP를 여는 개방 모델.

✅ 강점

텍스트 렌더링. 디퓨전이 잘 깨뜨리는 글자를, 단어 하나부터 여러 줄 문구까지 깔끔하게 읽히도록 그려 낸다. 로고·배너·마케팅 비주얼에 강함.

⚠️ 한계

텍스트를 벗어난 범용 미학·편집은 종합형 도구에 밀릴 수 있다. 무료 티어 결과물은 기본 공개·상업 제한.

💳 가격·라이선스

오픈 웨이트=연구·프로토타입 자유, 상업 배포는 API·별도 라이선스. 호스티드 무료는 공개·상업 제한.

🎯 언제 쓰나

그림 안에 정확한 글자가 들어가야 할 때 — 로고 시안·문구 포스터·썸네일·배너.

📖 Ideogram

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글로벌 강자 정리 — 축마다 다른 대표

다섯 강자를 한 문장씩 다시 정리한다. "제일 좋은 하나"가 아니라, 축마다 다른 대표가 있다.

🎨 Midjourney

미학·분위기 — 예쁜 기본값

💬 GPT Image

대화·지시이해 — 말로 그리고 고침

🔧 Nano Banana

편집·일관성 — 가진 이미지를 다듬음

🛡️ Adobe Firefly

상업 안전·배상 — 회사가 써도 됨

🔤 Ideogram

이미지 속 텍스트 — 글자가 안 깨짐

📌 이 밖에도 벡터·SVG의 Recraft, 게임 아트·커스텀 모델의 Leonardo.ai, 소재·템플릿 통합의 Freepik처럼 특정 용도에 특화된 서비스가 여럿 있다. 오늘은 대표 축만 세우고, 특화 도구는 필요할 때 그 축을 기준으로 찾으면 된다.

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing five cards in a single horizontal row. Each card has a plain icon at the top, the tool name in the middle, and one axis tag directly below the card. From left to right the tool names are 'Midjourney', 'GPT Image', 'Nano Banana', 'Firefly', 'Ideogram', and the axis tags below them are 'aesthetics', 'dialogue', 'editing', 'commercial-safe', 'text'. The icons carry NO text — do not write any words inside the icons or on the card artwork, and never repeat an axis word twice. Exactly ten text labels total. Thin line-art cards, teal #00b894 and purple #6c5ce7 accents, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

PART 3

PART 3

오픈소스 — 로컬 실행·자유도·상업이용

편함 vs 자유 · Stable Diffusion · FLUX · ComfyUI · "라이선스를 가장 먼저 보라".

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왜 오픈소스인가 — 편함을 살까, 자유를 얻을까

지금까지는 대체로 남의 서버에 접속해 쓰는 접속형 서비스였다. 이제부터는 성격이 다르다. 모델의 가중치를 내려받아 내 컴퓨터에서 직접 돌리는 오픈소스 계열이다.

🏢 폐쇄형 — 편함 / 남의 규칙

접속하면 바로 좋은 결과, 설치할 것 없음. 대신 남의 규칙 안에 있다 — 요금, 사용량 한도, 콘텐츠 정책, 서비스 종료 위험.

🔓 오픈소스 — 자유 / 내 책임

내 기계에서 돌리니 데이터가 밖으로 안 나가고, 세부를 마음대로 손보고, 서비스가 사라질 걱정이 없다. 대신 값을 치른다 — GPU·설치·설정·숙련.

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing a balance scale in the center. The left pan holds a small cloud labeled 'Closed / easy'; the right pan holds a small desktop tower labeled 'Open / freedom'. One short caption below reads 'Buy ease or earn freedom'. Thin line-art, teal #00b894 left and purple #6c5ce7 right, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

⚠️ 오해 주의: "오픈소스=무조건 무료로 팔아도 된다"가 아니다. 모델마다 라이선스가 다르다 — 상업까지 자유, 연구·비상업만 무료, 매출 규모에 조건. 오픈소스를 실무에 쓸 때 가장 먼저 볼 것이 라이선스다.

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🎨 Editorial illustration on dark navy #1a1a2e ba…

왜 오픈소스인가 — 편함을 살까, 자유를 얻을까

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Stable Diffusion — 오픈 이미지 생성의 원조 (3.5)

Stable Diffusion 3.5

🧭 한 줄 소개

누구나 내려받아 돌리고 고치는, 오픈 이미지 생성의 표준 기반.

✅ 강점

개방성과 생태계. 로컬 실행이라 데이터가 안 나가고, 파인튜닝·LoRA로 화풍을 학습시킨다. 수많은 파생 모델의 공용 기반.

⚠️ 한계

기본값 완성도는 최신 폐쇄형 상위에 밀릴 수 있다 — 모델·설정·프롬프트를 다룰 줄 알아야 한다. 로컬 실행에 GPU 필요.

💳 가격·라이선스

모델은 무료. 커뮤니티 라이선스 — 연매출 100만 달러 미만 조직·개인은 상업이용도 무료, 그 이상은 별도 협의.

🎯 언제 쓰나

로컬에서 자유롭게 직접 튜닝·자동화하고 싶을 때, 데이터를 밖에 보내면 안 될 때, 소규모 상업이용을 무료 범위에서.

📖 Stability AI · Introducing Stable Diffusion 3.5

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FLUX — 현행 최강 오픈 웨이트 (FLUX.2 · Black Forest Labs)

FLUX.2

🧭 한 줄 소개

품질에서 폐쇄형에 근접한 오픈 웨이트 모델. "오픈이면 품질을 포기해야 한다"는 통념을 깬 제품.

✅ 강점

사진 같은 사실감과 프롬프트 충실도. 상위 오픈 변형은 현재 가장 강력한 오픈 웨이트로 꼽힌다. 생성·편집을 한 모델에서, 여러 크기 변형.

⚠️ 한계·라이선스 주의

변형마다 라이선스가 다르다 — [dev]는 비상업, [klein]은 Apache 오픈소스, [pro]·[flex]는 API 전용. "FLUX는 상업이용 되나?"의 답은 "어느 변형이냐에 달렸다". 상위 모델 구동에 상당한 GPU.

💳 가격

오픈 변형은 무료(라이선스 준수), 상업 자체 호스팅은 별도 유료, 상위 변형은 API 유료.

🎯 언제 쓰나

오픈 계열에서 최고 수준 품질을 로컬로 얻고 싶을 때. 단, 상업이용이면 변형의 라이선스를 반드시 먼저 확인.

📖 Black Forest Labs · FLUX.2

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ComfyUI — 노드로 짜는 워크플로 (모델이 아니라 작업대)

ComfyUI

🧭 한 줄 소개

그림을 만드는 모델이 아니라, 모델을 실행하는 방식. 각 단계를 노드(블록)로 잇는 시각적 워크플로 도구.

✅ 강점

자유도와 재현성. 생성 과정을 그래프로 펼쳐 갈아 끼우고 새 모델을 가장 빠르게 지원한다. 워크플로가 결과 PNG에 통째로 저장돼 그대로 복원·공유된다.

⚠️ 한계

진입 장벽. 노드 그래프가 초보에겐 낯설고, "접속하면 바로 그림"이 아니라 배워야 쓴다. 품질은 결국 얹는 모델·설정에 달렸다.

💳 가격

오픈소스로 무료. 비용은 하드웨어(GPU)와 얹는 모델의 라이선스에서 나온다.

🎯 언제 쓰나

생성 과정을 세밀하게 제어·자동화하고 워크플로를 재현·공유할 때. 반대로 "빨리 한 장"이면 과하다.

📖 ComfyUI (Comfy.org)

PART 4

PART 4

비교 매트릭스 — 여섯 축으로 한눈에

품질·속도·가격·상업이용/라이선스·오픈소스·난이도 · 순위가 아니라 "내 상황의 축".

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매트릭스 ① 폐쇄형 — 편하고 간편한 계열

접속하면 바로 쓰는 구독형. 난이도는 낮지만 남의 규칙(요금·정책) 안에 있다. 강점 축이 서로 다르다는 점에 주목한다.

도구 대표 강점 축 상업이용·라이선스 난이도
Midjourney 미학·분위기 유료 구독(무료 체험 없음) 낮음
GPT Image (ChatGPT) 대화·지시이해 구독 등급 내 이용 낮음
Nano Banana (Gemini) 편집·일관성 구독 등급 내 이용 낮음
Adobe Firefly 상업 안전·배상 유료=상업+저작권 배상 낮음

📌 네 도구 모두 폐쇄형·오픈소스 ✗·난이도 낮음으로 같다. 갈리는 건 강점 축상업이용 조건이다. 특히 Firefly만 "저작권 배상"이라는 별도 안전을 얹는다.

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매트릭스 ② 개방·오픈 — 자유롭지만 내 책임

가중치를 공개하거나 로컬로 돌리는 계열. 자유롭지만 난이도·하드웨어를 요구하고, 상업이용 규칙이 제각각이다.

도구 대표 강점 축 상업이용·라이선스 오픈소스 난이도
Ideogram 4.0 이미지 속 텍스트 오픈 웨이트=연구 자유, 상업은 API/라이선스 부분 낮음
Stable Diffusion 3.5 개방·생태계 커뮤니티 라이선스(소규모 상업 무료) 중간
FLUX.2 오픈 최고 품질 변형마다 다름(반드시 확인) 부분 중~높음
ComfyUI 워크플로 자유도 도구는 무료, 모델 라이선스 별도 높음

⚠️ 경계가 항상 뚜렷하지는 않다 — Ideogram 4.0은 접속해 바로 쓰는 호스티드이면서 가중치를 공개해 두 성격을 겸한다(하이브리드). 그리고 상업이용은 "무료로 보이면 팔아도 된다", "오픈 웨이트면 상업도 자유"가 착각 — 표의 그 칸을 반드시 확인한다.

PART 5

PART 5

선택 프레임 — 네 질문

용도 · 예산 · 상업이용 · 기술수준 · 그리고 공통 실무 3점검.

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이런 상황이라면 — 네 질문 의사결정 흐름

표를 순위로 읽지 않으려면 질문이 필요하다. 도구를 고를 때 순서대로 던지는 네 질문이 오늘의 결론이다.

flowchart LR Q1["① 용도?"] --> Q2["② 예산?"] --> Q3["③ 상업이용?"] --> Q4["④ 기술 수준?"] style Q1 fill:#0f2a24,stroke:#00b894,color:#eaeaea style Q2 fill:#0f2a24,stroke:#00b894,color:#eaeaea style Q3 fill:#2a2410,stroke:#fdcb6e,color:#eaeaea style Q4 fill:#141a33,stroke:#6c5ce7,color:#eaeaea

① 용도

미학·아트 → Midjourney · 대화·편집·글자 → GPT Image · Nano Banana · Ideogram

② 예산

돈 쓸 수 있으면 폐쇄형 · 기계·시간 있으면 오픈소스

③ 상업이용

법적 안전 최우선 → Adobe Firefly · 오픈은 변형별 라이선스 확인

④ 기술 수준

직접 튜닝·자동화 → Stable Diffusion · FLUX · ComfyUI

도구는 바뀌어도 이 질문은 남는다.

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마무리 — 공통 실무 점검

어떤 도구를 고르든 공통으로 확인할 세 가지가 있다.

🧾 ① 상업이용

만든 그림을 팔거나 업무에 써도 되나. 무료 티어는 상업이용을 막거나 결과물을 공개로 두는 경우가 많다 — 약관을 확인.

🏷️ ② 워터마크·표식

일부 도구·티어는 결과물에 워터마크나 AI 생성 표식을 남긴다. 상업물이라면 표식의 유무·제거 가능 여부를 확인.

⚖️ ③ 저작권·데이터

생성물의 권리 귀속은 도구·관할마다 다르고 정리 중이다. 올린 이미지·프롬프트가 학습에 쓰이는지도 확인 — 민감 자료면 로컬 오픈소스가 안전.

🎯 오늘의 결론 한 줄

"제일 좋은 하나는 없다 — 강점 축을 정하고, 편함과 자유를 저울질하고, 상업이용을 점검해 고른다."

도구는 계속 바뀌지만, 이 고르는 법은 다음 축(영상·음악·코딩)에서도 그대로 쓴다.

🎨 이미지 프롬프트: "Editorial illustration on dark navy #1a1a2e background showing three checklist cards in a row, each with a check-mark and one short label below, left to right: 'Commercial use', 'Watermark', 'Copyright & data'. Below them one larger short caption reads 'No single best — pick by axis'. Thin line-art, teal #00b894 checks and purple #6c5ce7 accents, 16:9. CRITICAL: All visible text MUST be in English ONLY (no Korean characters). Each label appears EXACTLY ONCE — short labels only, no paragraph text, keep inside the frame. No mirrored or reversed text."

생성형 AI Fundamentals·Session 7 · 이미지 생성 도구·플랫폼출처: 이미지 생성 도구 파노라마Midjourney·DALL·E·Imagen·Firefly·SD·FLUX·ComfyUI (2026 검증)

부록 — 도구·출처 (2026년 7월 기준)

모델 버전·가격·라이선스는 변동이 심하다. 아래는 검증한 출처이며, 현장에서는 각 도구 공식 페이지에서 그날의 최신 값을 확인한다.

글로벌 강자 - Midjourney V8.1 — 버전 문서 - OpenAI GPT Image Images 2.0 — 소개 - Google Nano Banana / ImagenGemini Image · Imagen - Adobe Firefly Image Model 4 — 제품 페이지 - Ideogram 4.0 — ideogram.ai

오픈소스 - Stable Diffusion 3.5Stability AI 공지 - FLUX.2Black Forest Labs - ComfyUIcomfy.org

실무 점검 - 상업이용·워터마크·저작권 조건은 각 도구 공식 약관·가격 페이지에서 확인.

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목차 — Session 7

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