읽는 법 — 여섯 칸 + 영상 다섯 축
도구 하나를 한 장으로 정리한다. 슬라이드 한 장은 늘 같은 여섯 칸 — 화면 캡처·한 줄 소개·강점·한계·가격·언제 쓰나 — 으로 구성된다. 영상 도구는 여기에 한 줄을 추가한다. 영상은 이미지와 다른 축으로도 갈리기 때문이다.
🎬 영상이 더한 다섯 축
- 클립 길이 — 몇 초까지 만드나
- 해상도·프레임률 — 720p인가 4K인가, 초당 몇 장인가
- 오디오 동반 — 소리까지 한 번에 나오나
- 이미지-투-비디오 — 가진 사진 한 장을 움직이게 하나
- 크레딧 소모 — 한 편 뽑는 데 얼마나 비싼가
⚠️ 특히 크레딧 소모를 짚어 둔다 — 영상은 이미지보다 비싸다. 이미지 한 장이 몇 크레딧을 사용한다면, 영상 몇 초는 그 수십 배를 소모한다. "품질"만큼 "한 편당 비용"이 곧바로 실무 문제가 된다.
경계 사례 먼저 — Sora의 부상과 종료
프레임 일관성·클립 어노테이션 회수 → 제품의 갈래
오늘 다룰 도구들의 원리를 한 문장으로 정리한다. 영상 생성의 핵심에는 두 가지 장치가 있다.
🎞️ 프레임 일관성
영상은 낱장 프레임을 빠르게 이어 붙인 결과물이다. 관건은 프레임 사이가 흔들리지 않게 하는 것 — 앞 프레임의 인물·사물이 뒷 프레임에서 다른 모습으로 변형되지 않도록, 프레임들이 시간 축을 따라 서로를 참조하게 만든다.
🧭 클립 어노테이션
학습 데이터는 긴 영상을 짧은 클립으로 분할하고, 몇 초 단위로 "무엇이 어떻게 움직이는가"를 텍스트로 기술한 (클립, 설명) 쌍이다. 이미지에서 텍스트가 그림 생성을 제어했듯, 영상에서는 텍스트가 움직이는 장면을 제어한다.
📌 Runway든 Veo든 오픈소스 Wan이든, 오늘 다루는 모든 도구는 이 두 장치 위에서 동작한다. 원리는 같아도 제품은 다르다. 어떤 데이터로 학습했는지, 시네마틱을 겨냥했는지 속도를 겨냥했는지, 오디오까지 생성하는지, 보유 이미지를 움직이게 하는지, 상업이용을 어떻게 허용하는지 — 이 제품 차원의 선택이 도구를 구분짓는다.
📖 참고: 프레임 일관성·클립 어노테이션의 원리적 배경은 별도로 상세히 다룬다. 이 슬라이드는 한 줄 요약에 해당한다.
Runway Gen-4.5 — 영상 창작의 스튜디오
🧭 한 줄 소개
영상 한 편이 아니라 제작 워크플로 전체를 통합한 창작 스튜디오. 생성·편집·모션 제어·확장을 한 도구에서 처리.
✅ 강점
시네마틱 품질과 일관성. 인물·장소·사물을 여러 장면에 걸쳐 동일하게 유지하고(월드 일관성), 카메라 움직임·물리적 사실감이 강하다. 이미지-투-비디오가 특히 안정적.
⚠️ 한계
무료 체험이 사실상 없고 유료 등급부터 제공. 크레딧 소모가 빠르며, 최고 품질·고해상도는 상위 등급에서만 이용 가능. 낮은 등급에는 워터마크가 붙는다.
💳 가격
유료 구독·크레딧 중심. 등급이 오를수록 크레딧·해상도·속도가 확대된다. 정확한 값은 공식 가격 페이지.
🎯 언제 쓰나
예산이 있고 완성도 높은 시네마틱 영상을 생성부터 편집까지 한 도구로 처리하고 싶을 때.
🎬 영상 스펙 · 최대 10초 안팎 · 최대 4K · 오디오 별도 · i2v 강함 · 크레딧 큼
Google Veo 3.1 — 소리까지 한 번에
🧭 한 줄 소개
영상과 오디오를 동시에 생성하는 모델. 화면뿐 아니라 대사·효과음·주변음까지 한 번의 생성으로 함께 출력한다.
✅ 강점
네이티브 오디오. 대부분의 모델이 화면을 먼저 만들고 소리를 덧붙이는 반면, Veo는 영상과 오디오를 한 번에 생성해 사건과 소리가 자연스럽게 맞물린다. 최대 4K, 개선된 물리·인물, i2v·장면 확장·객체 삽입. 구글 생태계 전반에서 접근 가능.
⚠️ 한계
구글 계정·생태계에 종속된다. 생성물에 비가시 출처 표식(SynthID 계열)이 기본 포함된다 — AI 생성 여부가 항상 태깅된다. 클립 길이는 대체로 짧다.
💳 가격
Gemini 무료·유료 등급과 구글 영상 도구 내에서 제공, 클라우드 API로도 이용 가능. 무료로 시작 가능하며 유료에서 한도가 확대된다.
🎯 언제 쓰나
대사·효과음이 포함된 완성형 클립을 한 번에 생성해야 할 때, 이미 구글 생태계를 사용 중일 때.
🎬 영상 스펙 · 8초 안팎 · 720p~4K · 오디오 동반(네이티브) · i2v 지원 · 크레딧 큼(Lite로 절감)
Kling 3.0 (콰이쇼우) — 사진을 움직이는 힘
🧭 한 줄 소개
이미지-투-비디오와 연출 제어에 강한 영상 생성 서비스. 사진 한 장, 시작·끝 프레임, 카메라 지시를 세밀하게 입력받아 원하는 움직임을 생성한다.
✅ 강점
참조 이미지 한두 장에서 일관된 인물·장면을 생성하고, 화면 위에 움직임 경로를 그리는 모션 브러시, 시작·끝 프레임 지정, 카메라 동작(팬·트래킹·달리) 제어 지원. 3.0부터 멀티숏, 최대 4K·고FPS, 다국어 네이티브 오디오까지 지원.
⚠️ 한계
크레딧 소모가 크고, 무료 티어에는 워터마크·생성량 제한이 있다. 중국 사업자 기준 약관이므로 상업이용·데이터 취급 조건을 반드시 확인해야 한다.
💳 가격
무료 티어(하루 일정 크레딧·워터마크)와 유료 구독·크레딧. 등급이 오를수록 생성량·해상도·길이가 확대된다.
🎯 언제 쓰나
보유 이미지 한 장을 자연스럽게 움직이게 하고 싶을 때, 시작·끝·카메라를 수동으로 연출하고 싶을 때.
🎬 영상 스펙 · 3~15초(멀티숏 6컷) · 최대 4K·고FPS · 오디오 동반(다국어) · i2v 매우 강함 · 크레딧 큼
📖 Kling AI
Luma Dream Machine (Ray3) — 빠르고 손쉬운 진입
🧭 한 줄 소개
빠르고 접근성 좋은 영상 생성 스튜디오. 무료로 시작하기 좋고, 만든 영상을 재편집하는 흐름이 매끄럽다.
✅ 강점
속도와 접근성. Ray3.14는 이전 세대 대비 몇 배 빠르고 저렴하며 기본 1080p를 지원한다. 움직임은 유지한 채 스타일·요소만 변경하는 편집(Modify)과 키프레임 제어가 강점이라, 초보자도 빠르게 반복 편집할 수 있다.
⚠️ 한계
무료 플랜은 720p·워터마크로 제한된다. 최고 품질·오디오·고급 제어는 상위 등급에서만 제공. 시네마틱 최상위 품질만 놓고 보면 전용 상위 도구 대비 부족한 경우가 있다.
💳 가격
무료 티어(720p·워터마크)와 유료 구독. 등급이 오를수록 해상도·속도·크레딧이 확대된다.
🎯 언제 쓰나
빠르게 여러 번 반복 실행하며 감을 잡을 때, 무료로 영상 생성을 처음 체험할 때, 만든 영상을 간편히 수정할 때.
🎬 영상 스펙 · 짧은 클립 · 720p(무료)~1080p(유료) · 오디오 제한적 · i2v·키프레임 지원 · 크레딧 중간(빠르고 저렴)
MiniMax Hailuo 2.3 — 비용효율과 물리 표현
🧭 한 줄 소개
가성비와 물리 표현을 앞세운 영상 생성. 동일 비용으로 더 자연스러운 움직임을 목표로 한다.
✅ 강점
비용효율과 신체 움직임. 인물의 신체 동작·미세한 표정을 자연스럽게 표현하는 물리 시뮬레이션에 강하고, 편당 비용이 상위 프리미엄 대비 크게 낮다는 평가. 애니·일러스트·수묵·게임 CG 등 다양한 화풍도 소화. 빠른 배치용 Fast 변형으로 대량 처리 비용을 추가로 절감한다.
⚠️ 한계
최상위 시네마틱·긴 서사에서는 프리미엄 대비 부족할 수 있다. 크레딧 체계라 실패한 생성도 크레딧을 소모하고, 고해상도에서 편당 크레딧이 상승한다.
💳 가격
무료 티어와 유료 구독·크레딧, API 제공. 저비용 편당 단가가 강점.
🎯 언제 쓰나
대량 생성을 저비용으로 처리해야 할 때, 인물의 자연스러운 움직임이 중요할 때. 예산이 제한된 대량 소셜 콘텐츠의 실용적 선택.
🎬 영상 스펙 · 짧은 클립 · 최대 1080p · 오디오 제한적 · i2v 지원 · 크레딧 낮은 편(가성비)
허브와 대중형 — Firefly Video · Pika
성격이 다른 두 유형 — 모델 교체가 가능한 허브와 손쉬운 대중형.
🧩 Adobe Firefly Video — 멀티모델 허브
Veo·Kling·Runway·Sora 등 외부 모델을 한 화면에 통합하는, 상업 안전이 중요한 조직용 허브.
🎈 Pika — 손쉬운 대중형
텍스트·이미지에서 짧은 영상·전환을 손쉽게 생성하고 효과음까지 추가하는 대중형. 부담 없이 시작하기 좋다.
⚠️ 허브라도 생성에 사용한 모델에 따라 상업이용·배상 조건이 달라진다 — 반드시 확인한다. Sora처럼 대표 서비스도 종료될 수 있다.
왜 오픈소스인가 — 편의를 취할지, 자유를 취할지
지금까지는 대체로 외부 서버에 접속해 사용하는 접속형 서비스였다. 이제 축을 전환한다. 모델의 가중치를 내려받아 로컬 컴퓨터에서 직접 실행하는 오픈소스 계열이다.
🏢 폐쇄형 — 편의 / 서비스 규칙
접속하면 바로 좋은 결과, 설치 불필요. 대신 서비스 규칙에 따라야 한다 — 크레딧 요금, 사용량 한도, 콘텐츠 정책, 그리고 앞서 Sora에서 본 서비스 종료 위험.
🔓 오픈소스 — 자유 / 자기 책임
로컬에서 실행하므로 데이터가 외부로 나가지 않고, 세부 설정을 자유롭게 조정하며, 서비스 종료 우려가 없다. 대신 대가가 있다 — 영상은 이미지보다 무거워 고성능 GPU와 긴 생성 시간이 필요하고, 설치·설정에 수작업이 든다.
⚠️ 오해 주의: "오픈소스=무조건 상업이용 자유"가 아니다. 모델마다 라이선스가 다르다 — 상업까지 완전 자유인 경우, 매출 규모에 조건이 붙는 경우, 심지어 특정 국가를 이용 지역에서 제외하는 조항이 붙은 경우도 있다(뒤의 HunyuanVideo). 실무에 사용할 때 가장 먼저 확인할 것이 라이선스다.
Wan 2.2 (알리바바) — 오픈 영상의 표준 뿌리
🧭 한 줄 소개
누구나 내려받아 수정 가능한 상업이용까지 자유로운 오픈 영상 모델. 경량 변형은 소비자용 GPU에서도 동작한다.
✅ 강점
Apache 2.0으로 연구·상업 모두 자유, 코드·가중치·구조 전부 공개. 영상 최초로 전문가 혼합(MoE)을 적용해 T2V·I2V를 하나의 프레임워크에서 처리, S2V·Animate 등 파생 모델도 활발.
⚠️ 한계
기본 해상도·프레임률(대개 480p·720p·24fps)은 상위 폐쇄형에 아직 미치지 못하고, 좋은 결과를 얻으려면 숙련과 로컬 GPU가 필요하다.
💳 가격·라이선스
모델은 무료. Apache 2.0 — 상업이용에 조건이 붙지 않는다. 비용은 실행할 GPU에서 발생한다.
🎯 언제 쓰나
로컬에서 직접 튜닝·자동화할 때, 데이터를 외부로 반출할 수 없을 때, 조건 없는 상업이용이 필요할 때.
🎬 영상 스펙 · 짧은 클립 · 480p~720p·24fps · 오디오는 S2V 변형 · i2v 지원 · 비용=하드웨어값(Apache 2.0)
HunyuanVideo 1.5 (텐센트) — 최고 품질 오픈, 그러나 라이선스를 보라
🧭 한 줄 소개
품질에서 상위권에 오른 오픈 영상 모델. "오픈이면 품질을 포기해야 한다"는 통념을 뒤집은 사례.
✅ 강점
오픈이면서도 사실감·움직임 품질이 높아 로컬 본격 제작·파인튜닝에 강하다. 데이터를 외부로 반출하지 않고 실행할 수 있는 것도 이점.
⚠️ 한계·라이선스 주의 — 이 도구의 핵심
초기 버전(2024년 말) 커뮤니티 라이선스는 이용 지역에서 EU·영국과 함께 대한민국을 제외했기에, 그 버전은 국내 상업 활용이 어려웠다.
💳 가격·라이선스
무료로 내려받되 버전별 라이선스. 1.5는 Apache 2.0(지역 제한 없음), 초기 버전은 커뮤니티 라이선스(대한민국·EU·영국 제외).
🎯 언제 쓰나
오픈 계열 최고 품질을 로컬에서 얻고 싶을 때. 상업이용, 특히 한국이라면 사용할 버전 라이선스를 먼저 확인.
LTX-Video / LTX-2 (Lightricks) — 실시간에 가까운 오픈
🧭 한 줄 소개
실시간에 가까운 속도를 앞세운 오픈 영상 모델. 재생 속도보다 빠르게 프레임을 생성하는 것을 목표로 한다.
✅ 강점
속도와 개방성. 초기 버전은 보통 화질을 재생 속도보다 빠르게 생성하고, 확장판 LTX-2는 오디오·영상을 함께 고해상도·고프레임률로 출력한다. 코드·가중치·학습 방식까지 공개되어 감사·파인튜닝이 가능하고, 로컬 실행용 데스크톱 앱도 있다.
⚠️ 한계
최상위 시네마틱 품질은 폐쇄형 대비 부족할 수 있다. 상업이용은 라이선스 조건(예: 일정 매출 이하 무료)을, 고해상·고프레임 구동은 상당한 사양의 GPU를 확인해야 한다.
💳 가격·라이선스
무료로 내려받되 라이선스 조건(일정 매출 이하 상업 무료 계열)을 따른다. 비용은 GPU에서 발생한다.
🎯 언제 쓰나
빠른 생성·자체 호스팅이 중요할 때, 오디오까지 로컬로 생성하고 싶을 때, 반복 실험·대량 파이프라인을 로컬에서 실행할 때.
🎬 영상 스펙 · 짧은 클립 · 실시간~고해상(변형별) · 오디오 동반(LTX-2) · i2v 지원 · 비용=하드웨어값(라이선스 조건 확인)
ComfyUI — 오픈 영상을 돌리는 작업대 (모델이 아니라 작업대)
🧭 한 줄 소개
영상을 만드는 모델이 아니라, 모델을 실행하는 프레임워크. 오픈 영상 모델(Wan·HunyuanVideo·LTX)을 로컬에서 실행하는 사실상의 표준 도구. 각 단계를 노드(블록)로 연결하는 시각적 워크플로 도구.
✅ 강점
자유도와 재현성. 생성 과정을 그래프로 펼쳐 노드를 교체하고, 새 오픈 모델이 나오면 가장 빠르게 지원된다. 워크플로가 파일에 통째로 저장되어 타인의 결과를 그대로 복원·공유할 수 있다. 영상처럼 단계가 많고 무거울수록 이 제어·재현의 가치가 크다.
⚠️ 한계
진입 장벽. 노드 그래프가 초보자에게 낯설고, "접속하면 바로 영상"인 폐쇄형과 달리 학습이 필요하다. 결과 품질은 결국 사용하는 모델·GPU에 달렸다 — ComfyUI 자체가 영상 품질을 결정하지 않는다.
💳 가격
오픈소스로 무료. 비용은 도구가 아니라 실행할 GPU와 사용하는 모델의 라이선스에서 발생한다.
🎯 언제 쓰나
오픈 영상 모델을 세밀하게 제어·자동화하고 워크플로를 재현·공유할 때. 반대로 "빠르게 한 편"이 목적이면 과한 선택이다.
🎬 영상 스펙 · 도구(모델 실행) · 길이·해상도·오디오·i2v 모두 얹는 모델 따름 · 비용=GPU+모델 라이선스