SESSION 1
LLM 발전사 — Rule-based 에서 ChatGPT 까지
Rule-Based AI · Machine Learning · Deep Learning · Transformer 등장 · GPT 발전 · ChatGPT 등장
AI history · NLP · deep learning · transformer · GPT
SESSION 2
Transformer 이해 — Attention 의 모든 것
Attention · Self-Attention · Query·Key·Value · Token · Embedding · Positional Encoding
attention · self-attention · QKV · token · embedding
SESSION 3
GPT·ChatGPT 진화와 정렬
GPT-1~5 · RLHF · Safety/Alignment · MoE · Thinking(추론) 모델 · 3.5→4→5 진화
GPT · RLHF · alignment · MoE · reasoning model
SESSION 6
RAG 개요 + 문서 전처리
왜 RAG 인가 · Fine-Tuning 과 차이 · Hallucination · 텍스트 추출 · Chunking 필요성·전략
RAG · fine-tuning · hallucination · chunking
SESSION 8
Day1 미니프로젝트 — 텍스트 파일 QA
텍스트 파일 기반 QA 시스템 · 가장 단순한 RAG 를 손으로 완성
mini project · text QA · simple RAG