교육 서비스

1.1 Transformer 아키텍처

• Transformer의 기본 구조와 원리
• Self-Attention 메커니즘
• Encoder-Decoder 구조
• Positional Encoding

1.2 GPT (Generative Pre-trained Transformer)

• GPT 모델의 발전 과정
• GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-4 비교
• Pre-training과 Fine-tuning
• Few-shot Learning과 Zero-shot Learning

1.3 생성형 AI의 작동 원리

• 언어 모델의 학습 과정
• 토큰화와 임베딩
• 생성 과정과 샘플링 전략
• Temperature와 Top-p 설정

2.1 ChatGPT

• ChatGPT 기본 사용법
• 프롬프트 엔지니어링 기법
• API 활용 및 통합
• 비즈니스 활용 사례

2.2 Claude

• Claude의 특징과 장점
• Claude Desktop 활용
• MCP (Model Context Protocol) 연동
• 대용량 문서 처리

2.3 Gemini

• Google Gemini 소개
• 멀티모달 기능 활용
• Gemini API 통합
• 실무 활용 예시

3.1 n8n 기초

• n8n 소개 및 설치
• 워크플로우 기본 개념
• 노드와 연결 이해
• 간단한 자동화 워크플로우 구축

3.2 생성형 AI와 n8n 연동

• ChatGPT/Claude API 연동
• 자동화된 콘텐츠 생성 워크플로우
• 데이터 처리 및 변환
• 조건부 로직 구현

3.3 실무 자동화 사례

• 이메일 자동 응답 시스템
• 리포트 자동 생성
• 데이터 수집 및 분석 자동화
• CRM 연동 자동화

4.1 콘텐츠 마케팅

• 블로그 포스트 자동 생성
• SNS 콘텐츠 제작
• 이메일 마케팅 자동화
• SEO 최적화 콘텐츠 작성

4.2 개인화 마케팅

• 고객 맞춤형 메시지 생성
• A/B 테스트 자동화
• 고객 세그먼트별 콘텐츠 생성
• 마케팅 캠페인 최적화

4.3 마케팅 분석 및 인사이트

• 마케팅 데이터 분석
• 고객 피드백 분석
• 트렌드 예측
• ROI 최적화

5.1 이미지 생성

• DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion 소개
• 이미지 생성 프롬프트 작성법
• 이미지 편집 및 후처리
• 브랜드 이미지 생성 전략

5.2 영상 생성

• AI 영상 생성 도구 (Runway, Pika 등)
• 영상 스크립트 자동 생성
• 영상 편집 자동화
• 마케팅 영상 제작

5.3 음악 생성

• AI 음악 생성 도구 (Suno, Udio 등)
• 브랜드 음악 제작
• 배경 음악 자동 생성
• 음악 편집 및 후처리

6.1 바이브코딩 기초 (원데이 코스)

• HTML/CSS/JavaScript 기초
• 빠른 웹 페이지 제작
• 기본 인터랙션 구현
• 비개발 전문가도 가능한 실습 중심 교육

6.2 바이브코딩 중급 (3일 코스)

• React 기초 및 컴포넌트 개발
• Node.js 서버 구축
• API 연동 및 데이터 처리
• 간단한 웹 애플리케이션 제작

6.3 바이브코딩 고급 (5일 코스)

• React 고급 패턴 및 상태 관리
• Python 백엔드 개발
• 데이터베이스 연동
• 풀스택 웹 애플리케이션 개발
• 서비스 프로토타이핑 실습

7.1 AI Agent 기초

• AI Agent의 개념과 작동 원리
• Agent vs 일반 AI 모델의 차이점
• Agent 아키텍처와 구성 요소
• ReAct (Reasoning + Acting) 패턴 이해
• Tool 사용과 Function Calling

7.2 MCP (Model Context Protocol) 기초

• MCP의 개념과 목적
• MCP 서버와 클라이언트 구조
• MCP 프로토콜 이해
• Claude Desktop과 MCP 연동
• MCP 서버 개발 기초

7.3 MCP 활용 실습

• 파일 시스템 MCP 서버 구축
• 데이터베이스 연동 MCP 서버
• 웹 API 연동 MCP 서버
• 커스텀 도구 개발 및 등록
• MCP 서버 배포 및 관리

7.4 Agent 기반 업무 자동화

• Agent를 활용한 문서 처리 자동화
• 이메일 자동 분류 및 응답 Agent
• 데이터 수집 및 분석 Agent
• 리포트 자동 생성 Agent
• 업무 프로세스 자동화 설계

7.5 멀티 Agent 시스템

• 여러 Agent 간 협업 구조
• Agent 오케스트레이션 패턴
• Agent 간 통신 및 데이터 공유
• 복잡한 업무를 위한 Agent 체인 구성
• 에러 처리 및 복구 전략

7.6 실무 Agent 솔루션 구축

• 기업 맞춤형 Agent 설계
• Agent 성능 최적화
• 보안 및 권한 관리
• Agent 모니터링 및 로깅
• 실제 비즈니스 케이스 스터디