BizGraph(비즈그래프)는 여러 기관의 공공데이터를 동네 단위로 연결해, 서울 상권과 주택 시장을 질문하면 지도와 데이터로 답하는 상권 분석 서비스입니다. 가게 개·폐업 기록, 상권 매출·유동인구·임대료, 아파트 실거래, 공매 물건까지 한 지도에서 보고, 모든 수치에 기준일과 출처를 붙입니다. 젠아이랩스(GenAI Labs)가 개발·운영합니다.
상권과 부동산 자료는 대부분 공공 OpenAPI로 공개돼 있습니다. 그런데 기관마다 주소 체계와 업종 분류, 집계 기준일이 달라 받아 온 그대로는 서로 맞지 않습니다. 자료를 받아 오는 일보다 잇고 검증하는 일에 훨씬 많은 노력이 듭니다.
BizGraph는 이 일을 처음부터 끝까지 직접 해 본 결과물입니다. 서울 상권을 첫 주제로 골라 공공 OpenAPI를 모아 잇고, 자연어로 물을 수 있게 만들고, 답에 쓴 숫자마다 근거를 대조하는 데까지 만들어 운영합니다. 같은 방식은 다른 분야의 데이터에도 그대로 쓸 수 있습니다.
"망원역 300m 안에 카페가 몇 곳이고, 문을 닫은 자리에는 무엇이 들어왔나"처럼 조건이 여러 기관 자료에 걸치면 필터를 조합해서는 답이 나오지 않습니다. 자료를 따로 다운로드해 직접 대조해야 합니다.
같은 가게가 기관마다 다른 이름과 주소로 올라 있고, 업종 분류와 기준일도 다릅니다. 이어 보기 전에 맞추는 일부터 해야 합니다.
일반 AI 챗봇은 그럴듯한 숫자를 지어내기 쉽습니다. 창업이나 매수 판단에 쓰려면 숫자마다 출처와 기준일을 확인할 수 있어야 합니다.
서울시·국토교통부·한국부동산원·소상공인시장진흥공단·한국자산관리공사·통계청의 공공 OpenAPI를 받아 원본을 그대로 보관합니다. 좌표·번지·행정동을 기준으로 여러 기록을 한 가게, 한 자리로 묶습니다.
"빵집", "베이커리"처럼 사람마다 다른 말을 표준 업종과 동네·상권·역·단지로 옮깁니다. 말이 애매하면 후보를 보여 주고 되묻습니다. 데이터에서 찾은 업종 궁합, 한 자리에 다음으로 들어오는 업종, 상권의 생애 단계 같은 관계도 쌓습니다.
질문을 이해해 미리 만들어 둔 조회 도구 가운데 알맞은 것을 고르고 조건을 채웁니다. 숫자는 AI가 만들지 않고 조회 결과에서만 가져옵니다.
답에 쓴 숫자를 조회 결과와 하나씩 대조합니다. 근거가 없는 문장은 빼고, 뺄 수 없으면 답을 내지 않습니다. 수치마다 기준일과 제공 기관을 붙입니다.
자료는 매일 표 40개를 규칙 94개로 점검합니다. 점검에 걸린 자료를 쓴 답에는 '자료 점검 중'을 함께 표시합니다. 답의 품질은 평가 질문 116개로 채점하며, 2026년 9월 기준 107개(92%)를 통과합니다.
공공 OpenAPI에서 받은 원본 기록 1,536만 건을 가게·개폐업·가게 자리로 묶고, 업종 온톨로지와 장소에 잇습니다. 화살표 위 글자는 잇는 기준입니다.
| 개체 | 규모 (2026년 9월) | 원천 | 잇는 방법 |
|---|---|---|---|
| 업종 | 개념 76 · 같은 뜻의 말 234 | 표준 업종 분류 | 가게 91.6만 곳 모두 업종에 배정 · 업종 궁합과 다음 업종 |
| 브랜드 | 29개 | 상호 | 상호에서 찾아 확인한 뒤 가게 2.6만 곳에 연결 |
| 가게 | 91.6만 곳 | 서울시 인허가 · 소상공인시장진흥공단 | 상호·주소를 같은 규칙으로 정리해 한 가게로 묶음 |
| 개·폐업 | 182만 건 | 서울시 인허가 | 가게마다 문을 연 날과 닫은 날 |
| 가게 자리 | 앞뒤 가게 24만 쌍 | 인허가 주소 | 같은 번지를 한 자리로 보고 앞뒤 가게를 이음 |
| 동네(행정동) | 서울 426곳 | 통계청 경계 · 서울시 생활인구 | 가게 좌표가 들어가는 동 · 상권 생애 단계 |
| 상권 | 1,650곳 | 서울시 추정매출 · 한국부동산원 임대료·공실률 | 상권 중심 좌표로 동에 연결 |
| 아파트 단지 | 9,266곳 | 국토교통부 실거래 | 주소를 좌표로 바꿔 동에 연결 |
| 지하철역 | 623곳 | 서울시 승하차 | 좌표 반경 |
| 공매 물건 | 2013년부터 입찰 이력 | 한국자산관리공사 온비드 | 구·동 이름 |
조건을 필터로 하나씩 고르는 대신 문장으로 묻고, 답과 지도를 보며 다음 질문으로 범위를 좁힙니다.
"연남동이랑 망원동 카페 수 비교해줘"처럼 묻습니다. 답의 수치에는 기준일과 출처가 붙습니다.
답에 나온 곳이 지도에 번호로 표시되고, 지도는 그 동네로 이동합니다.
지금 지도에서 보는 곳과 바로 앞 대화를 이어받아 다음 질문에 답합니다.
조사형 질문은 무엇을 조사할지 계획을 먼저 보여 주고, 고른 항목만 조사합니다. 결과는 요약·핵심 수치·그림·표·지도·출처·한계를 담은 AI 인사이트 보고서로 저장하고 공유합니다.
이런 질문에 답합니다.
개별 가게의 매출, 권리금, 창업 성공 여부처럼 공공데이터로 확인할 수 없는 것은 답하지 않습니다.
| 구분 | 부동산 앱 | 공공데이터 사이트 | BizGraph |
|---|---|---|---|
| 자료 연결 | 자체 매물 위주 | 기관별로 따로 | 여러 기관 자료를 한 가게·한 자리로 |
| 보는 범위 | 시세 위주 | 주제별로 흩어짐 | 상권·실거래·공매를 한 지도에 |
| 묻는 방법 | 필터 | 표 다운로드 | 문장으로 묻고 이어 묻기 |
| 비교 기준 | 앱마다 다름 | 표마다 다름 | 같은 단지·같은 평형끼리 비교 |
| 출처 표시 | 대부분 없음 | 표 단위 | 수치마다 기준일과 제공 기관 |
상권 매출, 유동인구, 임대료, 공실을 동네 단위로 모아 봅니다.
한 자리에 전에 어떤 가게가 있었고 무엇으로 바뀌었는지 이어서 봅니다.
업종과 조건에 맞는 동네와 가게 자리를 지도에서 찾고 비교합니다.
아파트 시세·전월세·1년 변동을 같은 단지·같은 평형끼리 비교해 봅니다.
온비드 공매 물건과 2013년부터의 입찰 이력을 지도에서 봅니다.
궁금한 동네와 업종을 문장으로 물으면 지도 데이터로 답합니다.
여러 조회를 엮은 조사 결과를 한 편의 보고서로 저장·공유·인쇄합니다.
모든 수치에 기준일과 출처(제공 기관)를 붙입니다.
후보 동네의 개·폐업 흐름과 유동인구, 임대료를 같은 기준으로 비교합니다.
고객에게 설명할 동네 자료를 출처와 함께 뽑고, 보고서로 공유합니다.
주요 브랜드 매장 분포와 업종 궁합, 빈자리에 다음으로 들어오는 업종을 보며 출점 후보를 좁힙니다.
실거래와 임대료, 공매 물건의 입찰 이력을 한 지도에서 함께 봅니다.
BizGraph를 만든 방식 그대로, 공공 OpenAPI와 회사 데이터를 이어 묻고 답하는 서비스를 만들어 드립니다. 자료를 받아 오는 것부터 연결, 검증, 운영까지 맡습니다.
골목상권 지원, 공실 관리, 정책 효과 점검에 쓸 동네 단위 지표를 만듭니다.
소상공인 대출·보증 심사에서 사업장 주변 상권 자료를 근거와 함께 확인합니다.
자사 점포·매출 데이터와 공공 상권 데이터를 이어 출점과 폐점 판단의 근거를 만듭니다.
상업용 부동산의 임대료·공실과 주변 상권 변화를 한 화면에서 추적합니다.
흩어진 공공 통계를 이어 반복 조사를 자동화하고, 보고서마다 근거를 남깁니다.
국토교통부 실거래가, 한국부동산원 임대료·공실률, 소상공인시장진흥공단 상가업소 정보, 서울 열린데이터광장, 한국자산관리공사 온비드, 통계청 자료를 씁니다. 화면의 수치마다 기준일과 제공 기관이 붙어 있어 원 자료와 대조할 수 있습니다. 지도와 동네 화면은 가입 없이 볼 수 있습니다.
아이템 요약으로 사업계획서를, 회사 문서로 제안서 초안을 작성하고 회사 PowerPoint 양식으로 슬라이드를 만듭니다. 문장마다 근거를 표시하며, 가입 없이 둘러볼 수 있습니다.
회사 문서와 웹 페이지를 넣으면 그 내용을 근거로 답하는 기업용 AI 챗봇입니다. 고객 문의 응대와 사내 규정 안내에 맞춰 구축합니다.
지금은 서울만 다룹니다. 가게 개·폐업 기록과 상권·유동인구·임대료·공실 자료, 아파트 매매·전월세 실거래를 지도에 올립니다.
국토교통부, 한국부동산원, 소상공인시장진흥공단, 서울 열린데이터광장, 한국자산관리공사(온비드), 통계청의 공공데이터를 가공해 씁니다. 각 수치의 기준일과 출처는 화면의 '근거'에서 확인할 수 있고, 원 데이터의 저작권은 각 제공 기관에 있습니다.
지도와 동네 화면은 가입 없이 무료입니다. 문장으로 묻는 '물어보기'만 하루 횟수 제한이 있습니다.
숫자는 AI가 만들지 않고 미리 만들어 둔 조회 도구의 결과에서만 가져옵니다. 답에 쓴 숫자는 조회 결과와 하나씩 대조해, 근거가 없는 문장은 빼고 뺄 수 없으면 답을 내지 않습니다. 개별 가게 매출, 권리금, 창업 성공 여부처럼 공공데이터로 확인할 수 없는 질문에는 답하지 않습니다.
만들 수 있습니다. BizGraph는 공공 OpenAPI를 받아 잇고, 사람 말로 묻게 하고, 답의 근거를 검증하는 방식을 서울 상권에 적용한 결과물입니다. 같은 방식으로 공공데이터와 회사 데이터를 이어 묻고 답하는 서비스를 만들어 드립니다. 도입 상담으로 문의해 주세요.
같은 단지·같은 평형끼리 비교해 계산합니다. 서로 다른 단지나 평형을 섞어 평균을 내면 거래된 집의 구성에 따라 값이 흔들리기 때문입니다.