KNOWLEDGE GRAPH

AI 업계를 잇는 지식그래프

젠아이랩스 뉴스룸은 매주 국내외 AI 기사를 읽고, 어느 회사가 어떤 모델과 제품을 내놓았는지, 누가 누구와 손잡았는지를 관계로 정리합니다. 기사에서 뽑은 관계는 다른 회사의 AI로 근거 기사와 한 번 더 대조한 뒤에만 싣습니다.

지금까지 정리한 개체 124개 · 확인된 관계 633건 · 기사 속 언급 8,589회

한 주 내용 보기 ↓

질문으로 보는 AI 업계 한 주 · 뉴스 · 10/5~10/11

질문을 고르면 답이 바뀝니다. 답에 나온 이름을 누르면 그 회사·모델과 연결된 곳을 관계도로 볼 수 있습니다. 관계 확인은 한 주가 끝나는 일요일에 하므로, 확인을 마친 가장 최근 주(10/5~10/11)를 기준으로 보여 줍니다.

전체 관계 그래프 · 뉴스 · 2026-09-07 ~ 2026-10-18 (6주)

위 질문에 없는 내용은 여기서 직접 찾습니다. 이름을 검색하거나 점을 누르면 연결된 곳만 남고, 경로 찾기로 두 곳이 어떻게 이어지는지 볼 수 있습니다. 확대·축소는 그래프 왼쪽 아래에서 켭니다.

📰 뉴스 국내·해외·커뮤니티 📄 논문 arXiv 리뷰

뉴스는 사실관계 주장이라 교차검증이 잘 맞지만, 논문은 벤치마크·방법론 맥락이라 성격이 달라 관계 소스를 완전히 분리했습니다.

📅 기간 선택 그래프·개체 목록·언급수에 함께 적용됩니다 2026-09-07 ~ 2026-10-18
🔗 경로 찾기 →

관계 유형:

많이 언급된 회사·모델·인물 · 상위 60

2026-09-07 ~ 2026-10-18 기사에서 이름이 나온 횟수입니다. 이름을 누르면 언급된 기사 목록이, 「관계도」를 누르면 연결된 곳이 나옵니다.

순위이름종류언급 수
1 OpenAI 회사 390
2 Anthropic 회사 259
3 GPT 모델 222
4 Google 회사 177
5 Amazon 회사 147
6 Claude 모델 144
7 NVIDIA 회사 118
8 Meta 회사 118
9 Samsung 회사 85
10 Microsoft 회사 74
11 Gemini 모델 73
12 Amazon Bedrock 제품 68
13 ChatGPT 제품 65
14 Astra 모델 63
15 과학기술정보통신부 회사 55
16 삼성전자 회사 50
17 Dario Amodei 인물 43
18 GPT-6 Astra 모델 40
19 Amazon Bedrock AgentCore 제품 33
20 Codex 제품 32
21 Hugging Face 회사 32
22 Jensen Huang 인물 32
23 Google DeepMind 회사 31
24 Kakao 회사 31
25 카카오 회사 31
26 Elon Musk 인물 27
27 Apple 회사 27
28 KT 회사 24
29 LG전자 회사 24
30 GPT-5.6 모델 23
31 Sam Altman 인물 23
32 Naver 회사 23
33 GPT-5 모델 23
34 네이버 회사 22
35 MCP 제품 21
36 SK텔레콤 회사 21
37 배경훈 인물 19
38 DeepSeek 모델 19
39 GitHub 제품 18
40 GPT-6 모델 17
41 DeepMind 회사 17
42 Qwen 모델 17
43 xAI 회사 16
44 Mistral 모델 16
45 현대차 회사 15
46 Claude Opus 5 모델 15
47 DALL-E 모델 14
48 SKT 회사 14
49 AMD 회사 14
50 Grok 모델 13
51 Claude Code 제품 13
52 Donald Trump 인물 12
53 Satya Nadella 인물 11
54 Llama 모델 11
55 업스테이지 회사 10
56 Mistral AI 회사 10
57 삼성SDS 회사 10
58 OpenClaw 제품 9
59 Fable 5 모델 9
60 SK하이닉스 회사 8

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Tensor Decomposition of Transformer Key-Value Caches: Spectral Structure and Format Comparison arxiv_cs_cl 2026-09-23
Risk-Controlled KV-Cache Eviction: From Memory Budgets to Risk Targets arxiv_cs_cl 2026-09-23
Written as a Record, Read as an Address: What a Forward Pass Leaves in an Operation's KV Cache arxiv_cs_cl 2026-09-21
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이 데이터는 이렇게 만듭니다

이름 찾기는 매일, 관계 정리와 확인은 매주 합니다. 사람이 직접 고르거나 고쳐 쓰지 않습니다.

새로 등록된 이름은 다음 날부터 매일 찾는 목록에 들어갑니다 📡 기사 모으기 20여 곳 · AI 기사만 매일 🔎 이름 찾기 언급 수 집계 매주 🎯 주요 기사 선별 그 주 20여 건 🧠 관계 정리 Claude가 읽고 정리 🔍 다른 AI로 확인 OpenAI가 기사와 대조 🚪 새 이름 등록 두 번 넘게 나오면 🕸️ 지식그래프 이 페이지
  • Claude가 뽑은 관계는 다른 회사의 AI(OpenAI)가 근거 기사와 대조해 한 번 더 확인합니다. 근거가 부족하면 빼고, 주어나 관계가 틀렸으면 고쳐서 남깁니다.
  • 그래프의 굵은 선은 그 근거 기사가 실제로 발행된 주간 글(금주의 AI동향)에 인용됐다는 뜻입니다.
  1. 기사 모으기매일

    국내외 20여 곳에서 AI 관련 기사를 모읍니다.

  2. 이름 찾기매일

    기사에서 이미 등록된 회사·모델·인물·제품 이름을 찾아 언급 수를 집계합니다.

  3. 관계 정리매주

    그 주 주요 기사 20여 건을 Claude가 읽고 누가 무엇을 했는지 관계로 뽑습니다.

  4. 다른 AI로 확인매주

    OpenAI 모델이 근거 기사와 대조해 맞는 관계만 남깁니다. 새로 나온 이름은 두 번 넘게 언급되면 등록합니다.

이 지식그래프는 무엇을 보여 주나요?

AI 업계 기사에 나온 회사·모델·인물·제품과, 그들 사이에 무슨 일이 있었는지(출시·제휴·투자·경쟁 등)를 보여 줍니다. 이번 주 무엇이 새로 확인됐는지, 어디가 평소보다 많이 언급됐는지는 맨 위 질문에서 바로 볼 수 있습니다. 뉴스와 논문은 관계의 성격이 달라 따로 고릅니다.

관계는 어떻게 검증하나요?

Claude가 기사에서 관계를 뽑고, 다른 회사의 AI인 OpenAI 모델이 근거 기사와 대조해 한 번 더 확인합니다. 한 회사의 AI가 혼자 뽑고 채점하면 같은 실수를 놓치기 쉬워서입니다. 이 화면에는 확인을 통과한 관계만 나옵니다.

얼마나 자주 갱신하나요?

기사에서 이미 아는 개체 이름을 찾는 작업은 매일 합니다. 관계 추출과 교차검증은 매주 합니다. 승인된 새 개체는 그 뒤로 매일 찾는 이름 목록에 더해집니다.

갱신